부산디지털대학교 컴퓨터공학과

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나를 위한 변화, Change My Life! 부산디지털대학교

학과특성화

컴퓨터공학과 특성화

4차 산업혁명을 선도하는 창의융합형 IT전문가 양성


Training creative IT experts in 4th industrial revolution

  1. 사회수요에 부합하는
    맞춤형 전문가 과정 운영

  2. 교수-학습 콘텐츠
    다양성 확보를 통한
    몰입형 학습경험 제공

  3. 산업계 제휴를
    통한 교육자원 협력
    네트워크 구축

  4. 창의적 인재양성을
    위한 사례중심 융합
    교과과정 운영

  • 기존 기초, 심화, 응용 3단계 교육과정을 지역 산업체 수요를 반영한 전공 기초 및 창의융합과정, SW중심 융합 과정, 클라우드 기반 인공지능 심화 과정등의 융합중심 교육과정으로 개편

컴퓨터공학과 특성화 - 구분, 교육목표로 구성
구분 교육목표
전공기초 및 창의융합과정 컴퓨터공학의 기초과 되는 교과목과 창의적문제해결 등 창의적 사고를 배양할 수 있는 융합 과정으로 1~2학년 중점적으로 학습
SW중심 융합과정 SW의 기본적인 이해부터 활용 능력을 배양할 수 있는 SW 실무가 가능한 창의적 소프트웨어설계 양성 과정으로 3,4학년 중점적으로 학습
클라우드 기반 AI 심화 과정 인공지능 알고리즘에 대한 이해를 바탕으로 기업의 비즈니스 문제를 클라우드 컴퓨팅 기반의 인공지능 서비스를 활용하여 신속하게 해결할 수 있는 전문기술을 습득한 전문가 양성 과정으로 3, 4학년 중점적으로 학습

전공이수 체계도

학과 전공 기초 및 창의 융합과정
1학년
컴퓨터공학개론
디지털공학
이산수학학
창의적문제해결
2학년
컴퓨터구조
자료구조
컴퓨터네트워크
프로그래밍 입문
데이터베이스
운영체제
소프트웨어공학
컴퓨팅사고와 이해
클라우드 기반의 AI과정
3학년
클라우드 컴퓨팅과 AI서비스
인공지능의 이해와 융합
AI개발을 위한 데이터분석 및 시각화
파이썬 기반의 프로그래밍
AWS클라우드인프라구축 및 활용
4학년
AI프레임워크 활용 및 응용
클라우드 기반의 AI 서비스 개발
SW중심 과정
3학년
소프트웨어 개발 실습
웹프로그래밍
인간과 컴퓨터 상호작용(HIC)
4학년
소프트웨어 분석 및 설계
빅데이터프로세싱
신기술세미나

■ 이론과목   ■ 실습과목

클라우드 기반의 실무형 인공지능 서비스 개발자 양성 과정

인공지능 분야의 기술 인력 수요 증가, 공급부족!


기업은 AI 도입의 필요성 인식 → 비용과 인력, 기술 부족으로 도입에 어려움

클라우드와 인공지능을 "융합"하여 새로운 가치를 창출하는 클라우드 기반의 서비스 필요성 증대
기업 간의 스킬갭을 해소하고, 신속하게 인공지능 서비스를 도입하기 위해서는
클라우드 기반의 실무형 인공지능 서비스 개발자 양성 필요

클라우드 기반의 실무형 인공지능 서비스 개발자 양성 과정

클라우드 기반의 실무형 인공지능 서비스 개발자 양성 과정
사회적 환경 변화
및 문제점
클라우드 기반 AI서비스 필요성 증대
관련 분야의 실무형 인력 양성 필요
클라우드기반의 인공지능 서비스 확산에도 비용·기술 부족 및 실무형 기술인력 부족
전문 인력양성기관 부족, 교육과정 및 교육의 기회 및 교수지도 제한적
지역사업체 요구사항
지역 산업체
인공지능 서비스 개발을 통한 기업의 지식
서비스 고도화 필요
지역 사업체 수요 반영한 중급 수준의 재직자 교육 프로그램 요구
인공지능 및 클라우드 실무인력 양성을 위한 프로그램을 필요로함
IT 교육기관
IT 관련 교육기관 온라인 교육콘텐츠 공통개발 및 활용 요청
AI + 클라우드 융합 교육의 필요성 공감
NCS 직무분석을 통한
필요한 역량 도출
직무수준
인공지능플랫폼구축
6(중급개발자)
NCS능력단위, AI플랫폼 기능 구현
필요역량 지식(K),기술(K) 개발도구 활용 능력(A) 도출
AI플랫폼 인프라 구현의 직무능력단위 요소별 지식, 기술,태도분석
개발도구활용 능력(A) 역량을 적용하기 위한 개발도구 분석
중급수준의 역량 필요(파이썬,케라스,AWS)
개발도구 분석
지식탐구역량(K)
인공지능의 이해와 융합
클라우드 컴퓨팅과 AI서비스
필요역량KSA
도출된 교육과정
기술개발역량(S)
AI 개발을 위한 데이터 분석 및 시각화
파이썬기반의 프로그래밍(머신러닝)
클라우드 인프라구축 및 활용
개발도구활용능력(A)
AI 프레임워크 활용 및 응용(딥러닝)
클라우드 기반의 AI 서비스 개발
  • 사회적 환경변화 및 지역 산업체의 수요를 기반으로 적합한 NCS 직무(인공지능 플랫폼 구축) 및 필요역량 도출
  • 능력단위요소별 직무분석을 통해 도출된 필요 역량에 따라 교육과정 도출
클라우드 기반의 실무형 인공지능 서비스 개발자 양성 교육과정
기초학습
기초(K)중심
  • 인공지능의 이해와 융합
  • 클라우드 컴퓨팅과 AI서비스
본학습
기술(S)중심
  • AI개발을 위한 데이터 분석 및 시각화
  • 파이썬 기반의 프로그래밍
  • 클라우드 인프라 구축 및 활용
심화학습
능력(A)중심
  • AI프레임워크 활용 및 응용
  • 클라우드 기반의 AI 서비스 개발